多伦多大学研究生毕业工作？
UofT的MFE ， Master of Financial Economics， 算是量化金工吧，在St. George校区，课程设置和Quantitative Finance， Quantitative Economics这两个专业差不多，都是偏数理。同学大多有数学，统计，金工，经济学，CS的背景。项目时长一年，分两个学期完成，一共是十个course（30个学分）。 每门课都会有相应的quantitative， mathematical， and statistical background，所以如果像题主一样是纯商科背景的话可能需要多补一补课了。
我自己的感受是这个项目比较purely quantitative， 和Master in Actuarial Science 相比较的话虽然课程难度相差无几但是在应用上MSA偏向于statistical modeling而MFE更多的偏向quantitative finance。
项目的课程安排非常紧张，一周大概六到七节课，从周一到周五每天两节课一直持续到五点左右。每个周末都会有一整天的study weekend。 每一门学科的课程设置都是相当严谨并且需要花大量的时间来消化。以随机过程这门课为例，需要预习的内容很多而且难度很大，上课的时候老师们也会把很多内容跳过不细讲要我们自己去复习。
如果课后不花大量的时间和精力去学习去作业以及做project的话很难通过考试。我的同学除了有quant的背景之外还有一部分人是金融，经济， Math， CS等专业的，大家对于数学建模，优化，统计等方面的掌握基本都能达到同等水平。因为大家都是研究生而且原本就有着不同的专业背景所以并没有说谁比谁更胜一筹这一说。
在申请时这个项目是不要求GMAT/GRE的成绩的。