金融学美国哪所大学好?

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作为哥大毕业的码农,我对于金工(Quant)专业的项目比较了解,哥大和宾大的quant都很强,在业界认可度也高。 但如果是金融本硕或者本科有fin背景的同学想申请msf的话,哥大的难度就会比宾大要高一些。因为哥大msf主要是以就业为导向,录取的学员大多都有着强大的数理背景以及浓厚的quant倾向 比如会要求你修过微积分(calculus)、统计(statistics)、随机过程(random process)等课程而且成绩不能太差;如果你本科学的是金融工程/数学/物理/经济等专业那申请起来相对就简单一些 因为这些专业在本科时本身就设立了很强的量化背景。如果你是纯金融背景的比如财管、国贸、经融等,那么在申请时需要付出更多的努力来弥补本科学的定量不足

但不管怎么说,这三所学校的quant项目都属于正统quant的培养,强调计量分析和代码能力,适合以后想做quant trader的同学申请。 除了哥大和宾大,杜克大学的quant也非常不错,在行业内认可度也很高,而且杜克的msf也很重视quant方向,喜欢有quant倾向的学生 另外哥大白峰杉教授(原哥大数学系主任)和LSE的Frank Young老师联袂打造了哥大数学金融硕士(MFE)的项目,这个项目培养的目标就是金融界的数据科学家 Data Scientist ,旨在培养学员运用定量方法解决金融问题的能力。

哥大mathfuin下的两个项目mfe和applied psi,前一个是正统的金工培养,后一个偏向于数据挖掘,也都属于难考项目,需要学员具备很强的定量分析能力和编程能力。 下面具体介绍一下以上项目的特点

1. 哥大安娜堡分校Master of Science in Applied Economics and Quantitative Methodology(A QM) 该项目分为fintech 和risk two tracks 前者偏quant后者偏risk,无论选择哪个track都要完成24个学分的学习。

a qm的项目设置比较灵活,可以选修其他学院的相关课程来完成学业。如果学完该项目的课程还达不到msf的要求,则可以补修一些msf的课程以达到申请的要求。

入学第一年学生必须要修读以下必修课程: 必修包括微观经济学,计量经济学,统计学,随机进程,C++,R语言等。

第二年学生可以根据自己的兴趣选学其他课程完成学业。

a qm对quant基础薄弱的同学很友好,因为是交叉学科所以学员既要有定量思维又要对行业感兴趣。项目强调实用性和技能的训练,理论联系实际,所学内容紧密跟随当前的行业热点。

a qm的毕业就业率一直居高不下,基本都在95%以上,毕业后起薪也十分诱人。项目每年招收30-40位学员,来自世界各地,以美本为主,也会有少量海外院校和国内985、211学员。虽然项目的定位是master of science,但每年也会有一小部分同学成功申到phd,并且有很高的概率全奖phd。

2. 宾大Wharton的 master's degree in business economics and quantitative methods(BQM) BQM是宾大最热门的master's program之一,由沃顿商学院和美国国家科学院联合出品,旨在培养学员利用定量工具分析经济商业问题的能力。

BQM共有6门必修课,6门选修课(含计量,微观,博弈,随机等方向),总共36个学分。 必修包括微观经济学,计量经济学,随机函数,R语言,微积分,统计学,概率论,软件工程等。

选修包括公司理财,期权期货,债券市场,风险管理,数据分析,博弈论,计量实变,随机控制等等。 学员完成所有课程学习并通过最终考核即可获得由宾夕法尼亚大学颁发的master’s degree。

BQM项目的学员来自世界各地的名校,有金融数学,精算,统计,计算机科学等专业。虽然项目要求学员具有较强的定量功底,但由于项目的实用性很强,且注重实操训练,所以即便学员没有丰富的数理背景,通过扎实的课程学习和刻苦的努力也能获得理想的成绩。

BQM项目的实习机会很多,有校内banking department, 有wharton center for real estate, 有career fair,还有summer immersion program等等。这些额外的机会都能帮助学员拓展人脉,提高求职成功率。

3. 哥大MSFD MSFI的全称是masters of science in financial economics,是哥大工科里历史最长的项目,起源于20世纪70年代,由哥大数学系,工业工程系,哲学系,以及SPS社科院等多个院系共同合作举办。

项目着重于数理与计算在金融中的应用,强调量化分析与计算机编程的能力。因此项目毕业生多在投行,对冲基金,银行等金融机构从事风控,量化投资,金融算法相关工作。

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