南加大硕士哪个专业好？
题主是打算申请南加的MSF吗？我今年也拿到了UCLA和南加MSF的offer，可以一起交流一下～ 先来说一下我的背景啦 （虽然南加不算很好吧哈哈） 我本科学的是会计，研究生念的是金融。GPA成绩一般，大三的时候考出了GMAT710的成绩。因为我是先申请的PhD，所以只有PS和简历。因为对金工比较感兴趣，所以金工相关的课分数都挺高。
我申请的是2018年的MSF，现在拿到offer的情况是这样的： 除了南加的offer之外还有UCLA的offer，不过我最后选择了南加 因为南加的排名比较好哈哈哈哈，而且我也特别想去洛杉矶（因为我喜欢LA的生活）～ 关于MSF这个专业本身呢，我在网上找到了一篇很好的介绍文章，发出来与大家分享 （如果点赞的人多我就再更新别的内容嘻嘻嘻）
从这篇文章里我可以得到的信息有：
1. MSF是建立在Quant的基础上的
2. Quant的入门课程包括微观经济学，统计，C++，Python等等 （其实我觉得学过这些课程就很quant了哈哈哈）
3. MFE是建立在Quant的基础上，更适合于以后想往期权，债券方向发展的同学。
4. 如果不想学Quant，那可以选择读Phd，这个博士是偏stat的，适合想要做data science的同学。
5. 不一定要具备Quant的背景才能学好金融呀！比如我们本科金专的同学就觉得自己的数理背景不够，担心不能学好，但其实不用担心的，因为我们最终的学习过程不是基于我们有什么专业知识，而是教授会教你系统的知识框架然后去做大量的练习。
至于同学们说到的master比phd容易毕业的问题，我听说是这样的： 当然啦，这只是大家的看法，具体还是要看你的项目哦。