澳国立统计硕士有哪些课程？
ANU Master of Statistics， 2017 年新开设的课程，一共 48 个学分，包括必修和选读科目，在一年内分四个学期完成（比之前的三年制缩短了半年）。
第一学期的必修课主要有随机过程、统计推断、计量经济学、R语言和数据挖掘。选修课有优化方法、宏观 econometrics、微观 econometrics、金融时间序列分析、金融数据分析、风险分析等。
第二学期修读必修科目数据挖掘、R语言与编程环境以及选修科目前三期，第四学期完成剩下的选修课。 如果没有 R 的背景知识（比如本科没有学过微观经济学或者计量经济学）的话需要额外多修读两门先修课。
整个课程以理论结合实践的操作方式授课，老师提前布置阅读文章，然后课上讲解主要思想并安排作业练习。如果是对数理基础比较薄弱的同学来说可能需要多花时间和心思来吸收理解课程内容。
但只要你认真做了预习工作并在课堂上积极思考与老师互动，一般都能跟得上。 第一天的课程会介绍数据挖掘的主要知识和内容，之后几天的课程中老师会带同学们逐步完成一个数据挖掘的整个流程。从数据收集、整理、提炼到最终做可视化展示报告，让同学们能够学以致用。在学习的过程中也会不断提到实际生活中可以应用该理论知识的研究方向，鼓励大家多多交流自己的看法。