南加大的数学金融怎么样？
我本科是学数学的，研究生读的是金工。 当时本来只打算申请MSF的，因为好学校MSF基本上都要求有quant背景或者quant实习，所以我本来只把目标定在了哥大、芝大和北卡。后来因为哥大和芝大的时间太接近了所以不想同时申请，而且哥大要考一个数学考试（GRE Sub），我就索性把这个考试延期了（后来就延了一整年），先申请了UW MSF和UIUC MFE，拿到了两个offer. 因为在UW上过本科，对西雅图比较熟悉，而且UW MSF号称是全世界培养quant能力最强的项目之一（虽然我一直没感觉到……）于是最终选择了UW。
我在UW念书的时候，身边也有不少南加大同学，听他们说起自己的母校，给我的感觉就是——南加大是个非常好的学校，但是msf这个项目一般般。他们的授课教授都是业界大牛，上课内容也十分前沿，但是似乎没有太多的时间详细解释模型细节以及推导过程（其实很多model本身也是被直接用的，并没有太多的推导过程）。因为我是以master为目标的，所以当时最看重的是项目的课程设置和教授的水平，对于学校的名气也没怎么在意。
后来我读了MFE，来到芝加哥，发现这里几乎全部都是quant，而且很多都不是学金工的，因此一开始进入这个圈子我感觉我就是个小白。但是，随着接触的quant越多，越发现其实我本科的数学背景让我能很好的理解这些模型的本质，而我的mfe的背景又能让我运用这些模型去搭建框架做量化分析。可以说我的两个硕士为我打开了量化世界的大门，而我本科打下的扎实数理基础又给了我在这个领域不断深耕的可能。
现在我在一个大牛组里做quant，平时也会做一些alpha策略和高频交易方面的研究。虽然当初读msf的时候有很多同学毕业去了顶级投行（高盛、摩根士丹利等等），薪资也极其可观，但是我觉得自己现在的研究方向更有趣，也能发挥我作为quant的作用，做出一点贡献(虽然可能很微小)。希望我的经历对你有所帮助！