大学专业统计是什么？
我们本科阶段的学习内容包括描述统计，推断统计，时间序列分析，多元统计分析，非参数统计，机器学习等等。描述统计主要学习如何获取数据并进行简单的描述；推断统计主要包括数理统计学的基本理论和基本知识以及应用案例；时间序列分析主要研究静态数据和动态数据的分析，涉及方面包括ARMA模型，波纹模型等等；多元统计分析主要学习线性模型和非线性模型，包含一元回归，多元回归，广义最小二乘法，普通最小二乘法，主成分分析，因子分析等等内容；非参数统计主要学习假设检验，方差分析，多元方差分析等；最后机器学习是一门交叉学科，主要学习神经网络，支持向量机，分类与回归树等内容。当然每一门课程下面都有很多细分的内容。
总体来说学习内容很广，学得很浅。如果你想深入学习某一方面的知识可以看看相应的教材和文献。 作为一门理科专业，我们的学习中有很多需要计算机辅助的统计软件，比如SPSS，R，Python，Matlab等等，我们会学习如何使用这些软件进行数据分析并撰写论文。如果你对于编程没有兴趣也可以找到适合你的分析方法。
专业统计（亦称专业分析）是在研究高等教育专业的发展与活动规律上的一门专业学科，它是伴随着专业发展的历史过程逐渐形成的。专业统计从数理统计的方法论出发，又注意了专业社会经济的矛盾运动，使统计方法在专业宏观决策和微观决策中发挥越来越重要的作用。研究专业统计的目的在于提高组织与管理专业的效率，为实现培养人才的基本职能和其它职能服务。
专业统计的产生和发展经历了一个比较漫长而复杂的历史过程。自从有了高等专业教育，就开始出现了专业教育的管理与调控问题，有关专业的入学、毕业人数与专业师资情况的统计数据就逐步形成，并被用于专业的管理与调控实践。但是作为专业调控与管理重要内容的专业统计的学科建设却经历了一个比较漫长的演变发展过程。专业统计从属于社会经济问题的数学研究。随着20世纪特别是第二次世界大战以后自然科学迅速发展，客观上需要进行大规模的预测与评估，从而使专业统计的科学理论与方法体系得以迅速发展，并在专业管理与调控实践中发挥了重要作用。
