日本生物统计学专业怎么样？
首先从专业的课程设置上来看，统计学的本科课程大体可以分为“广义”的统计学（数量）方法和“狭义”的统计学（质量）方法两大类。 前者主要包括：样本、统计量、随机数、数字特征、参数估计、假设检验、线性模型、非线性模型、统计计算等等；后者主要包括：试验设计、方差分析、主成分分析、对应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、回归分析等。还有两门必修的课程是数据分析和统计软件。 从这些课程的名字就能看出来，广义的统计学偏重理论和方法论，而狭义的统计学偏重应用。虽然如此划分可能并不完全恰当，但是大致上可以把前者理解为“数学的统计学”，把后者看作“应用的统计学”。
在日本大学里，一般会把这两种学习方向分成两个学科——“数理科学研究科”（专攻广义统计学）以及“人间社会科学研究科”（专攻狭义统计学），不过也有个别学校把两门课都放到同一个学科下面，如东京理科大学。
由于数理科学科里面有很多课程是以数理方式思考并加以证明的，所以如果想转计算机或者金融等相关专业的话，建议修完“数理科学科”；相反，如果是想学社会学、人类学等专业的话，建议修完“人间社会科院”。 值得一提的是，无论是数理学院还是人间社会学院，都包含了本科生与研究生的课程设置，但是需要特别说明的是，很多专业课都是只安排给研究生(修士)的。因此如果打算本科毕业就就业的话，建议读理工科的学院；若计划读研再就业，可以考虑人文社科类的专业。
其次从研究的角度来看，日本统计学的研究方向基本上可以归结为四个：数理统计、生物统计、数据挖掘及统计机器学习，其中后两个方向的交叉融合是十分明显的。 以帝京大学为例（文科理科都可以放进来比较的学校之一），数理统计相关领域的研究主要有： 这个列表只是代表性的列举了一些研究方向，不是特别全面。而且每个老师所感兴趣的方向也有可能不一样，所以建议大家在报考的时候还是要看一下自己的导师到底在做什么研究。