多伦多商业分析硕士项目？
在UofT读MA in Analytics， 项目长度一年，入学时间9月。这个项目是纯numerical的，不会学统计和python之类的，因为课程已经包括了data mining和machine learning，而且学习内容全是基于R，python，sql，vba，MSDA等的。个人感觉对数理基础的要求很高，如果没有很强的数学功底的话会比较吃力。虽然课程设置里面有很多modeling的课程，但是其实授课老师更倾向于带你用软件（spss， r， python）进行操作性的练习，所以如果你想深入去研究模型的原理可能还是会费一些劲儿。
我所在的class里有各种背景的人，有本科就是Stat或者Math的，也有本科是CS，ECE，甚至商科的，大家都对于数据分析有着浓厚的兴趣。项目里除了我们10几个international的学生之外还有很多加拿大本地的学生。大家因为同样热爱数据而相聚在一起，课堂气氛很融洽。由于国际生的原因，班级里有一半左右都是中国人。
项目的课程设置还是比较紧密的，每个星期都有新的内容，需要同学们做大量的preparation and assignment。我个人的建议是多和同学讨论，多向老师请教，因为老师是很乐意看到你主动问问题的，这样的学习效率会更高。如果碰到难题可以先放一放，等过段时间再回头来做效果可能会更好。 因为项目是偏numerical的，学习的过程是比较严谨的。老师讲课的内容全是以理论为基础的，如果你对于概念的理解不够清晰的话上课就会比较吃力。所以我建议在准备申请的时候最好先把自己不懂的概念弄明白，这样在学习的过程中才能更加高效。
最后想说的是这个项目的同学和老师都对我非常好，让我感受到了家的温暖。希望我的经历会对题主有所帮助！